聚焦能源、工业、政务领域，中堃数据想通过商业智能服务来落地大数据

在大数据应用领域，新兴的玩家主要有两种。一种是技术驱动型，其核心是数据处理技术以及对客户的业务理解，通过搭建底层数据平台、数据采集、数据可视化等，解决具体的业务问题，比如孔明科技、昆仑数据、美林数据、明略数据、百分点、永洪科技等。另外一种是数据驱动型，优势在于自身数据源的积累，以及数据采集能力，主要是弥补企业在数据源方面的不足，比如友盟+、TalkingData、集奥聚合、聚合数据等。

36氪近日接触的中堃数据属于前者，定位为下一代商业智能服务提供商，主要为能源、工业、政府提供大数据云化管理及分析平台，解决用户的业务问题。

在CEO魏清看来，大数据公司对客户业务的理解非常重要。数据源也好、技术也好，本质都是为解决用户的业务痛点和价值增长点服务，很多企业级客户并不在乎大数据公司使用了哪些具体技术，而是关心是否解决了其业务痛点，同时优化了原有的信息化架构体系，避免了重复投资建设等问题。

为了解决客户这些痛点，中堃数据开发并推出了认知加速器，用认知计算的方式为客户提供数据服务。传统数据分析主要是应对定义好的问题，通过传统数字方式与人类交互，提供准确定义答案。而认知计算是对问题提供模糊的、没有明确语言的信息，这样做的好处是，通过增强机器的认知能力加速丰富其人类经验，提高对事物的洞察力、理解力、判断事物的准确率。目前，中堃数据主要从业务、架构、模型、标准四个层面为客户提供认知计算服务。

具体来说，中堃数据首先会派行业专家帮助企业梳理业务痛点，再提供从业务到数据、从数据到技术的顶层架构设计方案。之后，业务人员可以通过模型认知加速器进行敏捷分析，其可以支撑PB级数据量，有超过100种轻量级自动优化业务场景模型支撑，能够应对毫秒级高频数据，同时支撑全终端展示。

其中，模型认知加速器的核心是“GD compute”，这是中堃数据基于大数据领域最主流的三大开源基础技术架构Hadoop、Spark以及Storm，自主开发形成的一款兼具批量数据存储与计算处理、实时数据在线存储与计算处理为一体的大数据云化综合管控平台。简单的说，相当于企业内部的资源协调工具，支持快速灵活的资源分配、应用部署、任务发布等，主要面向系统运维工程师、数据开发工程师、建模分析师以及业务运营人员。

魏清解释，此前企业需要一个体系一个体系的建设，耗资较大，资源利用率不高。GD compute的特点是把技术层（hadoop、docker、公有云、虚拟机）统一放在架构最下层，这样建设的资源调度平台可以整合技术层，形成有效的基础技术平台来作为应用平台的支撑体系，在部署速度、高可用、资源利用率、安全性，维护与迁移等方面将增强企业应用大数据的能力，以较低的成本帮企业提升业务。

针对不同领域，中堃数据的服务的应用场景也有所区别。

比如，在能源领域，中堃数据服务了国家电网某省公司。售电市场放开后，电力公司竞争开始变得激烈，加上偷电现象屡禁不止，购电计划混乱，电力公司一方面想监控实时费用，进行负荷预测，另外也希望识别优质客户，做精准营销。中堃数据主要是挖掘电力公司现有的9598（全国客服系统）、营销采集系统等数据，再根据业务需求搭建相应的优质客户模型、服务管控模型等，识别优质客户，同时构建一套服务策略库，协助客户制定一户一策的销售服务策略。魏清称，在负荷预测方面，预测准确率超过90%。

在工业领域，服务的客户包括徐工集团。通过采集生产经营数据、设备物联数据以及相关的外部数据，提前预测生产的产品质量、降低次品率，同时进行故障预警等。

在政务方面，中堃数据目前为江苏省宜兴市政府搭建了数据共享开放平台，主要汇聚了当地28个地方部门、28000家企业基本信息、24家商业银行的数据，实现数据流通与共享。

魏清告知，目前客户在数十家，收费主要根据license及定制模块来收，同时会对最终效果负责，平均客单价一般在百万级。

同一赛道的公司除了华为、浪潮等传统IT巨头，还包括美林数据、昆仑数据、百分点等初创企业。魏清认为，其优势在于，一是中堃数据参与编制了国家《工业大数据白皮书（2017年）》，主要包括数据标准、技术标准、平台和工具标准、行业应用标准四类标准，同时牵头了江苏省工业大数据标准体系，江苏省内近30多家企业作为标准项目的验证和示范试点，“对于企业来说，标准是企业的生命线和战略高地”；另外，中堃数据不是纯粹的Hadoop公司，更多的是云化管理；第三，对结果负责。

团队方面，公司目前30人，主要来自于IBM、亚信、华为、阿里等知名企业。联合创始人兼CEO魏清，毕业于英国利兹大学Information Systems，在IBM中国有限公司供职十年，历任大华东区（运营商、能源、制造业）、苏皖区营销总经理；资深架构师兼技术负责人陈隋和，曾任职于电信科学技术研究院、摩托罗拉和IBM公司多年，在国家电网、南方电网、中国石油、电信运营商等大型央企负责和参与过云计算和大数据等一系列建设工作；销售管理负责人乔驰，曾在IBM公司、富士通公司等世界五百强企业任职8年，负责和参加过江苏各地市智慧城市项目建设、上海市仪电集团中国制造2025市重点师范项目、上海市智慧水务、苏州市国科云数据中心平台建设等重大项目。