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通过物流决策和运营过程的优化，企业可以获得降低物流成本10%-40%的商业机会。这种成本的节约必然转化为企业投资回报率的提高。
1、回报（ROI）：投资回报必须是可以证实的，必须考虑技术、人员和操作的总成本。要证实物流系统优化的投资回报率，必须把握两件事情：一是诚实地估计全部的优化成本；二是将优化技术给出的解决方案逐条与标杆替代方案进行比较。
2、人员（People）：负责物流系统优化的人员必须具备支持建模、数据收集和优化方案所需的领导和技术专长。
优化技术是“火箭科学”，希望火箭发射后能够良好地运行而没有“火箭科学家”来保持它的状态是不可能的。这些专家必须确保数据和模型的正确，必须确保技术系统在按照设计的状态工作。
3、数据（Data）：数据必须准确、及时和全面。
数据驱动了物流系统的优化过程。如果数据不准确，或有关数据不能够及时地输入系统优化模型，则由此产生的物流方案就是值得怀疑的。对必须产生可操作的物流方案的物流优化过程来说，数据也必须全面和充分。例如，如果卡车的体积限制了载荷的话，使用每次发货的重量数据就是不充分的。
4、算法（Algorithms）：算法必须灵活地利用独特的问题结构。
不同物流优化技术之间最大的差别就在于算法的不同（借助于计算机的过程处理方法通常能够找到最佳物流方案）。关于物流问题的一个无可辩驳的事实是每一种物流优化技术都具有某种特点。为了在合理的时间段内给出物流优化解决方案就必须借助于优化的算法来进一步开发优化技术。
5、目标（Objectives）：设定的目标必须是定量的和可测评的。
制定目标是确定我们预期愿望的一种方法。要优化某个事情或过程，就必须确定怎样才能知道目标对象已经被优化了。使用定量的目标，计算机就可以判断一个物流计划是否比另一个更好。企业管理层就可以知道优化的过程是否能够提供一个可接受的投资回报率。
6、集成（Integration）：系统集成必须全面支持数据的自动传递。
因为对物流系统优化来说，要同时考虑大量的数据，所以，系统的集成是非常重要的。比如，要优化每天从仓库向门店送货的过程就需要考虑订货、客户、卡车、驾驶员和道路条件等数据。人工输入数据的方法，哪怕是只输入很少量的数据，也会由于太花时间和太容易出错而不能对系统优化形成支持。
7、表述（Delivery）：系统优化方案必须以一种便于执行、管理和控制的形式来表述。
由物流优化技术给出的解决方案，除非现场操作人员能够执行，管理人员能够确认预期的投资回报已经实现，否则就是不成功的。现场操作要求指令简单明了，要容易理解和执行。管理人员则要求有关优化方案及其实施效果在时间和资产利用等方面的关键标杆信息更综合、更集中。
线上：数据同步、查单网站、条码扫描平台
其他：个性化配置、打印样式配置、打印、打印到 Excel等
档案管理货运：客户分类管理、包装方式、货物档案、保价费率。往来：动力分类管理、承运合同管理、合作单位管理、目的地名管理。内部：内部公告管理、部门职员设置、异地网点配置、会计科目设置。系统维护数据库：上传云备份、管理云备份、提升数据性能、收缩空间、本地备份、压缩选项。安全部门职员设置、操作权限配置、操作用户管理、数据同步密码、连接在线运单。初始化：历史数据管理、系统期初开账、系统重新建账。物流业务发站：导入外部运单、货物托运凭证、简单接货受理、标准接货受理、承运装车发运、派工到门接货。到站：承运车辆到达、自提通知登记、派工到门送货、中转物流登记。第三方：本地中介登记、本地中介结算、本地外包登记、本地外包结算。控货：条码扫描平台、货差控制明细、自定条码打印。货主：系统预警提醒、单据综合查询、来电历史记录、来电自动弹窗、接收参数配置。财务结算应收：客户运费结算、其他收入结算、客户运费变动、应收余额清零。应付：司机运费结算、车辆报销结算、垫付运费结算、中转费用结算、接货费用结算、送货费用结算、其他费用结算、货损赔款结算、业务返款结算、司机运费变动。货款：代收收取结算、代收网点过账、代收网点对账、代收发放结算、代收垫付结算、代收货款变动。记账：车辆报销登记、其他费用登记、其他收入登记、资金流向管理。对账：应收款催收账、网点过账、出纳对账、财务对账。经营报表业务：发站存货查询、到站存货查询、在途货物查询、线路统计、发站统计、到站统计、职员统计、客户统计、司机统计、接货统计、送货统计、中转统计、车辆报销统计、其他费用统计、其他收入统计、货物统计、中介统计、外包统计。财务：总账财务报表、资产负债树形表、资产负债平衡表、现金流量表、收入统计、费用统计、利润表、日记账、明细账、日统计、客户往来账、司机往来账、单位往来账、代收往来账、收支流水账、收支日报表。
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